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關(guān)于變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間: 2021-12-16  點(diǎn)擊次數(shù): 698次

王晶晶

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801


摘要:隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,電網(wǎng)正從自動(dòng)化時(shí)代邁向智能化時(shí)代,“云大物移智"的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)電網(wǎng)升級(jí)轉(zhuǎn)型,建設(shè)智能化可靠電網(wǎng)有著很其重要的意義。變電站作為電網(wǎng)中的重要一環(huán),其設(shè)備運(yùn)維質(zhì)量很大程度上決定著電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。通過(guò)分析變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù)的類型特征,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法及其關(guān)鍵技術(shù),探究變電站內(nèi)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景,后提高運(yùn)維大數(shù)據(jù)的利用率和站內(nèi)設(shè)備運(yùn)行的可靠性。
關(guān)鍵詞:變電運(yùn)維;數(shù)據(jù)挖掘;
0 引言
電網(wǎng)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,設(shè)備呈現(xiàn)類型眾多、數(shù)量龐大、技術(shù)新等特點(diǎn)。電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中變電站各個(gè)元器件隨之產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的多樣化考驗(yàn)變電運(yùn)維人員的處理能力,如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、挖掘、分析、應(yīng)用,盡可能發(fā)揮變電運(yùn)維數(shù)據(jù)的作用,成為新時(shí)代下變電運(yùn)維技術(shù)的研究重點(diǎn)和難點(diǎn)。
      目前,變電運(yùn)維存在表單多、雜、繁的現(xiàn)狀,運(yùn)維記錄大多仍是紙質(zhì)化形式記錄,存在易丟失、查找難、分析慢、離散化等不足,記錄分析以人工為主,效率低且主觀性強(qiáng)。雖然目前變電站機(jī)器人開始推廣應(yīng)用,但機(jī)器人的記錄數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)分析割離,而且需要人工核對(duì)。大多數(shù)情況下,變電設(shè)備的缺陷形成是基于隱性馬爾科夫模型的緩慢不確定過(guò)程,合理利用運(yùn)維時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)視、分析,可以盡可能早地發(fā)現(xiàn)缺陷,排除故障,避免進(jìn)一步惡化,危害站內(nèi)甚至電網(wǎng)設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此,探究邁向智能化時(shí)代變電運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用尤為重要,有助于電網(wǎng)持續(xù)有效可靠地運(yùn)行。
1運(yùn)維大數(shù)據(jù)類型
變電站的運(yùn)維數(shù)據(jù)由于設(shè)備類型多、來(lái)源廣、數(shù)量大、零散化、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn),從而導(dǎo)致目前運(yùn)維過(guò)程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)差異化、利用率低、關(guān)聯(lián)性弱等多重困境。基于設(shè)備全生命周期的管理思考,本文首先以運(yùn)維數(shù)據(jù)的刷新周期作為主分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行運(yùn)維大數(shù)據(jù)類型劃分,分為固有數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和隨機(jī)數(shù)據(jù),再以設(shè)備類型、采集方式等進(jìn)行細(xì)分。
      1)固有數(shù)據(jù)包括:設(shè)備臺(tái)賬參數(shù)、出廠試驗(yàn)報(bào)告、說(shuō)明書等。
      2)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù):①氣象數(shù)據(jù):溫度、濕度、天氣狀況、風(fēng)速等。②負(fù)荷數(shù)據(jù):計(jì)量、測(cè)量等各類電壓電流數(shù)據(jù)、電能質(zhì)量數(shù)據(jù)。③測(cè)量和試驗(yàn)記錄數(shù)據(jù):一次設(shè)備試驗(yàn)報(bào)告、GIS局放在線監(jiān)測(cè)、高壓柜局放數(shù)據(jù)、油色譜監(jiān)測(cè)、微水、設(shè)備介損、主變繞溫油溫油位、主變分接開關(guān)動(dòng)作次數(shù)、油流繼電器示數(shù)、斷路器動(dòng)作次數(shù)、避雷器動(dòng)作次數(shù)和泄漏電流、鐵芯及夾件泄漏電流、液壓機(jī)構(gòu)打壓次數(shù)和液壓表壓力、SF6壓力、套管油位、紅外測(cè)溫、設(shè)備聲音記錄、蓄電池電壓內(nèi)阻測(cè)量、電壓互感器N600接地電流測(cè)量和電流互感器二次電壓測(cè)量等。④遙視圖像記錄
      3)隨機(jī)數(shù)據(jù)包括:設(shè)備試驗(yàn)和檢修記錄、開關(guān)跳閘記錄、保護(hù)動(dòng)作記錄、故障錄波及測(cè)距數(shù)據(jù)、裝置告警信息記錄、設(shè)備缺陷記錄、節(jié)假日特殊活動(dòng)等社會(huì)數(shù)據(jù)。
      面對(duì)如此繁雜的運(yùn)維數(shù)據(jù),單憑人工處理過(guò)于單一化,往往難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在信息,而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決上述問(wèn)題,因此運(yùn)維大數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)技術(shù)可對(duì)變電站設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)。不僅可針對(duì)單一設(shè)備,還可延伸至間隔內(nèi)、本站內(nèi)、對(duì)側(cè)站、片區(qū)電網(wǎng)甚至監(jiān)測(cè),進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)分析。
2 數(shù)據(jù)挖掘方法
數(shù)據(jù)挖掘有別于傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不*的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中但又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘基于大數(shù)據(jù)技術(shù)從多種類型的數(shù)據(jù)中快速獲取知識(shí),為決策人員提供客觀的決策支持。借助數(shù)據(jù)挖掘方法分析變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù),可以從海量運(yùn)維數(shù)據(jù)中找出潛在信息,幫助運(yùn)維人員更有效地評(píng)估設(shè)備狀態(tài)。
      數(shù)據(jù)挖掘基本流程大致可分為6大模塊,分別是業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估和應(yīng)用改進(jìn)。業(yè)務(wù)理解即確定目標(biāo)和明確分析需求;數(shù)據(jù)理解即數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)清洗,其中數(shù)據(jù)收集所抽取數(shù)據(jù)需要能夠正確反映業(yè)務(wù)需求,否則所得到的分析結(jié)論將會(huì)無(wú)效化甚至誤導(dǎo)化,數(shù)據(jù)清洗作用為“去噪"和“補(bǔ)全",剔除原始數(shù)據(jù)中的壞數(shù)據(jù)和擬合缺失數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)準(zhǔn)備即探索數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,如歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化等;建立模型即綜合考慮業(yè)務(wù)需求目標(biāo),選擇全局較優(yōu)的模型;模型評(píng)估即根據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所建模型的精度、效率和通用性進(jìn)行客觀評(píng)估,然后基于評(píng)估結(jié)果判斷所建模型是否滿足業(yè)務(wù)需求;應(yīng)用改進(jìn)即將模型應(yīng)用于業(yè)務(wù)實(shí)踐,切實(shí)解決業(yè)務(wù)需求,挖掘數(shù)據(jù)的較大價(jià)值,同時(shí)基于應(yīng)用情況及時(shí)跟蹤改進(jìn)現(xiàn)有模型,以達(dá)到模型優(yōu)化的目標(biāo)。
      具體運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分類與回歸、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序模型和結(jié)構(gòu)優(yōu)化等。電力運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘重點(diǎn)在于綜合運(yùn)用上述技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,通過(guò)各種計(jì)算結(jié)果依次相互承接,得出相應(yīng)結(jié)果。另外,分布式存儲(chǔ)和并行化計(jì)算可以大大提高數(shù)據(jù)挖掘的效率,使分析系統(tǒng)性能達(dá)到質(zhì)的提升。分布式存儲(chǔ)適用于大數(shù)據(jù)處理和批處理,如HDFS分布式存儲(chǔ)系統(tǒng);并行化計(jì)算是現(xiàn)有處理大數(shù)據(jù)的有效算法,如基于MapReduce的機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)挖掘。
3 應(yīng)用場(chǎng)景分析
變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用場(chǎng)景眾多,基于規(guī)范化、系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的運(yùn)維數(shù)據(jù)可效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析決策,對(duì)現(xiàn)有的生產(chǎn)運(yùn)維工作提供巨大幫助,提升工作質(zhì)量,彌補(bǔ)人工分析處理的不足,為變電站乃至電網(wǎng)的可靠、穩(wěn)定、持續(xù)運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)保障。本文通過(guò)2個(gè)主要功能闡述其應(yīng)用前景,涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、設(shè)備狀態(tài)評(píng)估等2個(gè)不同方面。
3.1運(yùn)維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)
      變電站運(yùn)維數(shù)據(jù)具有多元異構(gòu)化的特征,而數(shù)據(jù)挖掘采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則效果更優(yōu),因此需要對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。
      運(yùn)維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅有助于運(yùn)維數(shù)據(jù)挖掘,還能提高運(yùn)維人員的工作效率。通過(guò)整合離散、非結(jié)構(gòu)化的運(yùn)維數(shù)據(jù),提供結(jié)構(gòu)化查詢功能,可根據(jù)工作需求快速獲取所需實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。同時(shí),可保留基礎(chǔ)紙質(zhì)化的規(guī)范表單留痕,然后利用OCR圖像識(shí)別技術(shù)將紙質(zhì)化表單快速電子化存儲(chǔ),或者充分利用巡視PAD的功能,進(jìn)行電子表單記錄,共享巡視機(jī)器人數(shù)據(jù)庫(kù)并獲取相應(yīng)信息。
      Hadoop平臺(tái)可靠性高、延伸性強(qiáng)、性價(jià)比高,可很好地承載運(yùn)維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)。系統(tǒng)依次按照站內(nèi)維度、間隔維度、設(shè)備類型維度、數(shù)據(jù)刷新周期維度逐層對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化清洗、存儲(chǔ),有需要的情況下可降維存儲(chǔ)主成分、特征向量和提供直觀的可視化展示。
3.2設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)
      運(yùn)維大數(shù)據(jù)涵蓋海量信息,利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)集內(nèi)部規(guī)律、關(guān)聯(lián)性等重要關(guān)鍵信息。設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析,根據(jù)運(yùn)維人員需要或自動(dòng)完成設(shè)備狀態(tài)評(píng)估,實(shí)時(shí)快速檢測(cè)設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)得到客觀的狀態(tài)評(píng)估結(jié)果,為運(yùn)維人員提供決策幫助。
      設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的整體框架如圖1所示,主要分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、狀態(tài)評(píng)估決策等3大部分。
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1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。運(yùn)維數(shù)據(jù)本身可能存在噪聲數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)等嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)分析的情況,首先需要通過(guò)數(shù)據(jù)清洗提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而使數(shù)據(jù)挖掘更有效。數(shù)據(jù)挖掘往往基于高維度數(shù)據(jù)開展,通過(guò)特征選取、分布結(jié)構(gòu)等初步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,為下一步數(shù)據(jù)挖掘的效率提高和判斷準(zhǔn)確提供幫助。
      2)數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘主要針對(duì)設(shè)備不同狀態(tài)下的運(yùn)維數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運(yùn)行狀況和氣象數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立模型綜合開展關(guān)聯(lián)性、相關(guān)性、分類判斷和分析,后輸出分析結(jié)果。
      3)狀態(tài)評(píng)估決策。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘輸出結(jié)果,建立設(shè)備性能狀態(tài)評(píng)價(jià)體系,分性能分等級(jí)區(qū)分設(shè)備性能狀態(tài)。結(jié)合當(dāng)前甚至未來(lái)的設(shè)備狀態(tài)、電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)和氣象因素進(jìn)行預(yù)警,為調(diào)整設(shè)備運(yùn)維策略提供可靠指導(dǎo)。根據(jù)分析結(jié)果可提供特征數(shù)據(jù)的可視化結(jié)構(gòu),如運(yùn)維數(shù)據(jù)對(duì)比、數(shù)據(jù)主成分分析結(jié)果、設(shè)備性能等級(jí)熱力圖和重點(diǎn)關(guān)注設(shè)備實(shí)時(shí)遙視。


4 安科瑞變電所電力運(yùn)維云平臺(tái)介紹及選型
4.1 云平臺(tái)概述:
      按照國(guó)家電網(wǎng)公司的統(tǒng)計(jì),10kV及以上供電電壓等級(jí)的工商業(yè)用戶有200萬(wàn)戶以上,此類“用戶側(cè)變配電所"產(chǎn)權(quán)歸電力用戶所有(工商企業(yè)、住宅小區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等),雖然數(shù)量眾多,但是日常的運(yùn)行維護(hù)工作比較傳統(tǒng),普遍存在以下痛點(diǎn):
      人工成本高:人工巡視、紙質(zhì)記錄、電話溝通,缺乏智能化的手段
      工作效率低:巡視頻率低、巡檢任務(wù)無(wú)法定位、巡檢過(guò)程不標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、巡檢缺陷缺乏閉環(huán)跟蹤;
      安全隱患:有些用電單位無(wú)專業(yè)維護(hù)電工、無(wú)法即時(shí)排查電氣隱患、隱蔽工程隱患檢查難等難題;
      搶修時(shí)間長(zhǎng):變電所設(shè)備種類較多,在分布上也比較分散,無(wú)法即時(shí)識(shí)別和定位故障信息,需要用戶通知后到現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn);
      運(yùn)行大數(shù)據(jù)缺少分析:有些用戶未有數(shù)據(jù)匯總分析平臺(tái),甚至未安裝電力儀表導(dǎo)致運(yùn)維人員對(duì)現(xiàn)場(chǎng)電力參數(shù)信息不了解,無(wú)法確定電力系統(tǒng)是否正常運(yùn)行。
4.2  應(yīng)用場(chǎng)所
4.3 云平臺(tái)架構(gòu)
我司的運(yùn)維平臺(tái)綜合運(yùn)用綜合保護(hù)裝置、多功能電力儀表、母排及線纜測(cè)溫裝置、變壓器溫控儀、視頻攝像頭、水浸煙霧、溫濕度、門磁等多種傳感器統(tǒng)一接入變電所現(xiàn)場(chǎng)的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),經(jīng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)封裝、壓縮、加密后上傳至云平臺(tái)。實(shí)時(shí)集中監(jiān)測(cè)所有變電所用電情況、統(tǒng)一調(diào)度運(yùn)維巡檢安排,線上線下聯(lián)動(dòng);實(shí)現(xiàn)用戶側(cè)變配電所的24小時(shí)無(wú)人值守,全面監(jiān)測(cè)各配電回路運(yùn)行狀態(tài),即時(shí)定位故障,降低安全風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)手機(jī)APP下發(fā)運(yùn)維任務(wù)到人員手機(jī)上,并通過(guò)GPS跟蹤運(yùn)維執(zhí)行過(guò)程。將企業(yè)集團(tuán)/高等院校內(nèi)廣泛分布的變電所集中統(tǒng)一管理,提高運(yùn)維效率、提高故障響應(yīng)速度,即時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行缺陷并做消缺處理。為售電企業(yè)提供電能集抄服務(wù),即時(shí)掌握用戶用電量情況,避免偏差考核;響應(yīng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的政策,增加客戶粘性,為后期的增值服務(wù)開展做準(zhǔn)備。
4.4云平臺(tái)功能
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 4.5云平臺(tái)配置方案
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4.6產(chǎn)品介紹
      AM5SE系列微機(jī)綜合保護(hù)裝置
      功能
      保護(hù)功能:主變差動(dòng)保護(hù)功能、主變后備保護(hù)、三段式過(guò)流帶方向帶電壓閉鎖、三段式過(guò)流、零序電流保護(hù)、過(guò)電壓;
      低電壓保護(hù)、大功率電機(jī)保護(hù)、高壓電動(dòng)機(jī)綜合保護(hù)、PT并列功能、非電量保護(hù)、并網(wǎng)逆功率保護(hù)、檢同期功能;
      測(cè)量功能:保護(hù)電流、測(cè)量電流、零序電流、母線電壓、零序電壓4-20MA輸出、直流測(cè)量;
      通訊功能:提供RS485通訊接口,RS232維護(hù)接口,IRIG-B對(duì)時(shí)接口、USB升級(jí)接口,RJ45網(wǎng)口接口;
      故障錄波功能:保護(hù)動(dòng)作時(shí)觸發(fā)錄波,可以記錄故障前8個(gè)周波后四個(gè)周波的數(shù)據(jù);
      控制回路:自帶操作回路,防跳功能;
      GPS校時(shí)功能:提供時(shí)鐘同步接口,接收GPS校時(shí)信號(hào)。
      應(yīng)用
      35kV及以下電壓等級(jí)的變配電站及設(shè)備的保護(hù)測(cè)控功能,至少包括35kV進(jìn)線/主變壓器(一般容量2000kVA以上)/PT/母聯(lián)、10kV進(jìn)線/饋線/配電變壓器(一般容量2000kVA以下)/高壓電動(dòng)機(jī)/高壓電容器/母聯(lián)/PT等設(shè)備的保護(hù)和自動(dòng)控制功能。
      ASD300系列智能操控裝置
      功能
      一次動(dòng)態(tài)模擬圖指示及自檢帶電顯示、閉鎖及自檢;
      核相、強(qiáng)制加熱、強(qiáng)制照明;
      語(yǔ)音防誤提示;
      人體感應(yīng)及柜內(nèi)照明、已帶電語(yǔ)音播報(bào);
      分合閘、遠(yuǎn)方就地、儲(chǔ)能轉(zhuǎn)換開關(guān);
      分合閘回路完好指示/電壓測(cè)量;
      預(yù)分預(yù)合閃光指示;
      斷路器分合次數(shù)統(tǒng)計(jì);
      RS485串行通訊接口;
      開關(guān)柜節(jié)點(diǎn)無(wú)線測(cè)溫;
      全電參量測(cè)量。
      應(yīng)用
      35KV高壓及以下中置柜,手車柜,環(huán)網(wǎng)柜。
      ARTM-Pn無(wú)線測(cè)溫裝置
      功能
      接收60個(gè)ATE100/200/300/400;
      3U3I電參量測(cè)量;
      實(shí)時(shí)測(cè)溫功能;
      RS485通訊接口,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的MODBUS RTU協(xié)議實(shí)現(xiàn)組網(wǎng)功能;
      具備自檢功能;
      超溫、高溫、相間溫差報(bào)警、溫度突變量告警功能。
      應(yīng)用
      變電站、配電室、箱變等。
      APM810系列多功能電力儀表
      功能
      準(zhǔn)確度等級(jí):有功電能0.5S級(jí),無(wú)功電能2級(jí);
      測(cè)量功能:三相電壓、三相電流、分相及總有功功率、分相及總無(wú)功功率、分相及總視在功率、分相及總功率因數(shù)、頻率、需量;
      電能計(jì)量:分相及總雙向電能、四象限無(wú)功電能;
      電能質(zhì)量監(jiān)測(cè):2-63次分次諧波、總(奇、偶)諧波測(cè)量、電壓波峰系數(shù)、電話波峰因子、電流K系數(shù)測(cè)量;
      輸入輸出:2路開關(guān)量輸出(選配MD82模塊可擴(kuò)至8路);
      及2路開關(guān)量輸入(選配MD82模塊可擴(kuò)至26路),開關(guān)量輸出;
      可配置為報(bào)警輸出或遠(yuǎn)程遙控,DO用作報(bào)警輸出時(shí)可自由關(guān)聯(lián)報(bào)警內(nèi)容;
      SD卡存儲(chǔ)功能:用于電參量、電能、諧波等數(shù)據(jù)定時(shí)存儲(chǔ),波形存儲(chǔ)等功能。
      應(yīng)用
      適用于電力系統(tǒng)、工礦企業(yè)、公用設(shè)施、智能大廈等需要電力監(jiān)控的場(chǎng)合。
      DTSD1352導(dǎo)軌式電能表
      功能
      測(cè)量功能:三相電流、電壓、功率、頻率、總正反向有功電能統(tǒng)計(jì)、總正反向無(wú)功電能統(tǒng)計(jì);
      準(zhǔn)確級(jí)精度:有功0.5S;
      電流信號(hào)接入:直接接入10(80)A 經(jīng)CT接入1(6)A;
      電壓信號(hào):100V 380V;
      通信:RS485接口,支持MODBUS-RTU或者DL/T645通訊協(xié)議。
      應(yīng)用
      適用于政府機(jī)關(guān)和大型公建中對(duì)電能的分項(xiàng)計(jì)量,也可用于企事業(yè)單位作電能管理考核。
      ADW300無(wú)線智能儀表
      功能
      測(cè)量功能:三相電流、電壓、功率、頻率、總正反向有功電能統(tǒng)計(jì)、總正反向無(wú)功電能統(tǒng)計(jì);
      電能質(zhì)量:電壓、電流不平衡度,電壓、電流總諧波及2-31分次諧波;
      需量:電流、功率需量及實(shí)時(shí)電流,功率需量;
      準(zhǔn)確級(jí)精度:0.5s級(jí) ADW300外置互感器型1級(jí);
      電流信號(hào)規(guī)格:100A輸入 ,經(jīng)互感器輸入,二次互感接入;
      通訊方式:RS485、 LORA無(wú)線通訊、NB-IOT無(wú)線通訊、4G無(wú)線通訊。
      應(yīng)用
      ADW300方便用戶進(jìn)行用電監(jiān)測(cè)、集抄和管理,可靈活安裝在配電箱中,可用于電力運(yùn)維、環(huán)保監(jiān)管等在線監(jiān)測(cè)類平臺(tái)中。
      ARCM300系列電氣火災(zāi)監(jiān)控儀表
      功能
      測(cè)量:?jiǎn)位芈肥S嚯娏鳌?路溫度、電壓、電流、功率、頻率、功率因數(shù)、視在電能、四象限電能;
      保護(hù):剩余電流、溫度、過(guò)流等;
      報(bào)警:聲光報(bào)警,支持消音、復(fù)位操作;
      開關(guān)量:1路繼電器輸出、4路開關(guān)量輸入;
      通訊方式:RS485、NB-IOT無(wú)線通訊、4G無(wú)線通訊。
      應(yīng)用
      適用于智能樓宇、高層公寓、賓館、飯店、商廈、工礦企業(yè)、國(guó)家消防單位以及石油化工、文教衛(wèi)生、金融、電信等領(lǐng)域。
      ANET智能網(wǎng)關(guān)
      功能
      數(shù)據(jù)采集(支持串口、以太網(wǎng),只需配置即可兼容支持標(biāo)準(zhǔn)電力規(guī)約的各類儀表);
      數(shù)據(jù)上傳(支持往上海分類分項(xiàng)能耗平臺(tái)、寧夏電力需求側(cè)平臺(tái)、江蘇電力運(yùn)維平臺(tái)、浙江電力運(yùn)維平臺(tái)上傳數(shù)據(jù));
      邊緣計(jì)算(靈活的報(bào)警閾值設(shè)置、主動(dòng)上傳報(bào)警信息、數(shù)據(jù)合并計(jì)算、斷點(diǎn)續(xù)傳、數(shù)據(jù)加密、4G路由);
      遠(yuǎn)程管理(遠(yuǎn)程配置、遠(yuǎn)程升級(jí)、遠(yuǎn)程監(jiān)視)。
      應(yīng)用
      泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、能耗系統(tǒng)平臺(tái)、電力需求側(cè)管理平臺(tái)、第三方云平臺(tái)、預(yù)付費(fèi)系統(tǒng)、運(yùn)維系統(tǒng)平臺(tái)、電力監(jiān)控平臺(tái)、能源綜合管理平臺(tái)。
4.7云平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用圖片  
 
image.png
4.8平臺(tái)價(jià)值
      為電力運(yùn)維企業(yè)提供線上運(yùn)維服務(wù)平臺(tái),實(shí)時(shí)集中監(jiān)測(cè)所有變電所用電情況、統(tǒng)一調(diào)度運(yùn)維巡檢安排,線上線下聯(lián)動(dòng)。
      將企業(yè)集團(tuán)/高等院校內(nèi)廣泛分布的變電所集中統(tǒng)一管理,提高運(yùn)維效率、提高故障響應(yīng)速度;
      響應(yīng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的政策,增加客戶粘性,為后期的增值服務(wù)開展做準(zhǔn)備;
      為售電企業(yè)提供電能集抄服務(wù),即時(shí)掌握用戶用電量情況,避免偏差考核。
4.9訪問(wèn)方式

4.10 典型案例


5結(jié)語(yǔ)
變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用在智能技術(shù)日漸成熟的情況下,將不斷地深入發(fā)展且功能完善。整合變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù),形成可有效利用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),合理選取運(yùn)用相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提供客觀的分析結(jié)果,為設(shè)備運(yùn)維檢修提供決策幫助,促進(jìn)電網(wǎng)智能化發(fā)展,為電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行提供可靠支持。
參考文獻(xiàn):
[1]彭小圣,鄧迪元,程時(shí)杰,等.面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(3):503-511.
[2]高鑫,胡威,王世杰,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的變電站故障分類與檢測(cè)[J].信息技術(shù),2020,44(2):66-72.
[3]王華佑.變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用
[4]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè).2020.06版.



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